走向数字化——2025煤炭企业信息化战略抉择前瞻

导语
：一直以来
，新一代通信领域都是国民经济各行业中技术变革与应用创新最为活跃的领域
，在“十四五”规划承上启下的关键之年
，通信技术展望了2023年信息通信行业重点趋势。本期转化果平台推荐《走向数字化——2025煤炭企业信息化战略抉择前瞻》
，介绍了数字化时代的到来、数字化的技术支撑
、煤炭企业数字化场景与应用等课题
。

一、数字化时代的到来

      1.从IT到DT

       2.从工业经济到数字经济

3.数字经济的新定义

（1）1995年美国

从字面上看，数字经济就是基于数字技术的经济



，而数字技术的发展往往与互联网技术的发展相辅相成
，所以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济。——唐·塔普斯科特《数字经济》

（2）2013年德国

数字经济还包含数字技术与各项实际产业的结合
。特别是德国推动的“工业4.0”







。——《工业4.0实施建议》

（3）2016年中国

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素



、以现代信息网络作为重要载体
、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动

。——《G20 数字经济发展与合作倡议》

4.从构成上看数字经济

（1）数字产业化

基础产业：集成电路、软件和信息技术服务业



、互联网产业（电子商务服务业）、文化创意产业等。先导产业：云计算
、大数据

、移动互联网

、物联网、网络和信息安全产业等
。

（2）产业数字化

在制造业、能源
、服务业、农业等领域构筑数字化应用体系

。

5.数字经济的展现

6.数字经济驱动经济增长的基本作用

（1）提高全要素生产率

与实体经济深度融合
，以信息流带动技术流

、资金流
、人才流、物资流


，减少了信息流动障碍




，加速了资源要素流动，提高了供需匹配效率
，促进资源配置优化，为推动创新发展、优化经济结构发挥积极作用。

（2）培育新市场和产业新增长点

数字经济领域不断孕育出新模式新业态，成为激发创新创业的重要驱动力量
，促进了大众创业

、万众创新，柔性化




、网络化


、个性化生产将成为制造模式的新趋势
，全球化、服务化
、平台化将成为产业组织的新方式。

（3）推动实现包容性增长和可持续增长

数字经济有助于提高连接水平


，降低要素流动障碍



，推动实现经济与社会、物质与精神
、城乡之间



、区域之间的协调发展
。同时数字经济降低了经济主体参与经济活动的壁垒
，从而为落后地区
、低收入人群创造了更多经济机会


，共享发展成果，有减少发展不平衡
。

7.“十四五”数字经济主要指标

      8.“十四五”数字经济发展目标

        1.5G技术

            （1）三大场景

        （2）5G的网络部署

        （3）5G的社会效益

    2.人工智能

（1）历史演变

人工智能
：1950年还1980年，初级阶段。

机器学习：1980年至2010年
，及其学习开始兴起。

深度学习：2010年至今
，深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展
。

（2）机器学习与深度学习的比较

     3.大数据

           （1）大数据的4V特征

       （2）企业管理技术的发展

       （3）大数据思维

          4.云计算

（1）准备阶段（2007～2011）

主要是技术储备和概念推广期
，解决方案和商业模式处于尝试极端
。用户对云计算认知度较低
，成功案例并不多。

（2）起飞阶段（2012～2016）

成功案例逐渐丰富





，用户认可度不断提高
。产业高速发展
，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词





。随之而来
，越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户开始主动考虑“上云”

，纷纷将自身业务融入云计算平台

。公有云、私有云、混合云的

建设齐头并进。

（3）成熟阶段（2017～今）

伴随新一代人工智能的发展
，云计算发展成为一项基础设施
，其产业链
、行业生态环境更加成熟；各厂商解决方案更加稳定
，为智能经济和智能社会提供丰富的云计算服务

。

5.区块链

（1）区块链技术原理

（2）分布式网络示意图

三、煤炭企业数字化场景与应用

1.2025煤炭企业信息化战略前瞻

2.2025煤炭企业信息化战略抉择

3.设备管理数字化

（1）设备资产管理

（2）设备资产数据管理

（3）设备建模

（4）设备静态

、动态统一数据存储

（5）预测性维护

（6）设备预测性维护策略

4.煤矿数据管理与挖掘

（1）数据管理标准化

    5.安全生产管理数字化

END